سیلاب، خشک سالی میں اضافے کے ساتھ ہی بھارت نے موسم کی پیش گوئیوں میں مصنوعی ذہانت کو فروغ دیا۔

موسم کی پیشن گوئی کو بہتر بنانے کے لیے بھارت مصنوعی ذہانت (AI) کی جانچ کر رہا ہے تاکہ وسیع ملک میں طوفانی بارشیں، سیلاب اور خشک سالی پھیلے، ایک اعلیٰ موسمی اہلکار نے کہا۔

 گلوبل وارمنگ نے حالیہ برسوں میں ہندوستان میں موسمی نظاموں کی زیادہ شدید جھڑپوں کو جنم دیا ہے، جس سے موسم کے شدید واقعات میں اضافہ ہوا ہے، جس کے بارے میں آزاد مرکز برائے سائنس اور ماحولیات کے تخمینے کے مطابق اس سال تقریباً 3,000 افراد ہلاک ہوئے ہیں۔

 دنیا بھر میں موسمی ایجنسیاں AI پر توجہ مرکوز کر رہی ہیں، جو لاگت کو کم کر سکتی ہے اور رفتار کو بہتر بنا سکتی ہے، اور جس کے بارے میں برطانیہ کے میٹ آفس کا کہنا ہے کہ موسم کی پیشن گوئی میں "انقلاب" لا سکتا ہے، حال ہی میں گوگل کی مالی اعانت سے چلنے والے ماڈل نے روایتی طریقوں سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔

 ہندوستان میں موسم کی درست پیشین گوئی خاص طور پر اہم ہے، 1.4 بلین آبادی والے ملک، بہت سے غریب ہیں، اور دنیا میں چاول، گندم اور چینی کا دوسرا سب سے بڑا پیدا کنندہ ہے۔

انڈیا میٹرولوجیکل ڈپارٹمنٹ (IMD) سپر کمپیوٹرز کا استعمال کرتے ہوئے ریاضی کے ماڈلز کی بنیاد پر پیشین گوئیاں فراہم کرتا ہے۔ ایک توسیع شدہ مشاہداتی نیٹ ورک کے ساتھ AI کا استعمال کم قیمت پر اعلیٰ معیار کی پیشن گوئی کا ڈیٹا تیار کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔

 محکمہ کو توقع ہے کہ AI پر مبنی آب و ہوا کے ماڈلز اور مشورے جو وہ تیار کر رہا ہے پیشین گوئیوں کو بہتر بنانے میں مدد کرے گا، K.S. IMD میں موسمیاتی تحقیق اور خدمات کے سربراہ ہوسالیکر نے رائٹرز کو بتایا۔

 ہوسالیکر نے کہا کہ محکمہ موسمیات نے ہیٹ ویوز اور ملیریا جیسی بیماریوں کے بارے میں عوامی انتباہات پیدا کرنے کے لیے اے آئی کا استعمال کیا ہے۔ انہوں نے کہا کہ اس کا منصوبہ ہے کہ موسمی رصد گاہوں کو بڑھانا، گاؤں کی سطح تک ڈیٹا فراہم کرنا، ممکنہ طور پر پیشین گوئی کے لیے اعلیٰ ریزولوشن ڈیٹا پیش کرنا۔

 حکومت نے جمعرات کو کہا کہ وہ روایتی ماڈلز میں AI کو شامل کرکے موسم اور آب و ہوا کی پیشن گوئی پیدا کرنا چاہتی ہے، اور اس نے ورکشاپس اور کانفرنسوں کے ذریعے اس خیال کو جانچنے کے لیے ایک مرکز قائم کیا ہے۔

 انڈین انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی دہلی کے اسسٹنٹ پروفیسر سوربھ راٹھور نے کہا، "ایک AI ماڈل کو سپر کمپیوٹر چلانے میں زیادہ لاگت کی ضرورت نہیں ہوتی ہے - آپ اسے اچھے معیار کے ڈیسک ٹاپ سے بھی چلا سکتے ہیں۔"

 ماہرین کا کہنا ہے کہ AI سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے بہتر ڈیٹا کی بھی ضرورت ہے۔

 انڈین انسٹی ٹیوٹ آف ٹراپیکل میٹرولوجی کے موسمیاتی سائنس دان پارتھاسرتھی مکوپادھیائے نے کہا، "اسپیس اور ٹائم میں ہائی ریزولیوشن ڈیٹا کے بغیر، موجودہ ماڈل کی پیشین گوئیوں کے محل وقوع کے لحاظ سے کوئی بھی AI ماڈل ممکن نہیں ہے۔"